Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

A. Pengertian

                Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

            Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

C. Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π              = Nilai tengah umum
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk     = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)



CARA MENGANALISIS RAL dengan SPSS

  • Buka aplikasi SPSS 

  • Mengisi bagian kolom Name pada Variable View dan Data View

    Mengisi output atau analisis data dilakukan analisis varian dengan cara pilih icon Analyze kemudian pilih General Linear Model dan pilih Univariate


Setelah mengerjakan langkah diatas, akan muncul gambar seperti  dibawah kemudian tekan tanda yang dilingkari untuk label hasi diletakan pada bagian atas (Dependent Variable), pada dependent variable data yang dimasukkan adalah hasil penelitian yaitu HASIL. Kemudian   pada bagian bawah (Fixed Factor) masukan Perlakuan A dan Perlakuan B



  • Klik Bagian Model à Klik
      Custom
  • Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan dan Kelompok 


  • Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian


Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue  seperti di bawah ini :


  • Kemudian pilih => Options => klik OVERALL => Pilih LSD, TURKEY, DANCUN => klik COUNTINUE



  • Setelah semua diisi data klik tombol "OK"



Ouput SPPS dari data yang telah dibuat







CARA MENGANALISIS Data RAL dengan Rumus EXCEL 









Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Microsoft Word dan Pengolah Kata

Microsoft Word dan pengolah kata Pengertian Microsoft Word Microsoft Word adalah sebuah perangkat lunak atau program aplikasi pengolah data berupa huruf atau angka yang dipergunakan untuk keperluan bisnis, pekerjaan, pembuatan laporan, pembuatan dokumen, makalah, skripsi atau hal lain yang berkaitan dengan tulis menulis yang dikembangkan oleh Perusaan Microsoft. Microsoft Word itu sendiri merupakan produk andalan microsoft yang sangat banyak digunakan oleh mayoritas pengguna komputer/laptop di dunia. Kehadiran Microsoft Word memberikan banyak perubahan di era digital sekarang ini.  Mesin ketik yang dulu lazim digunakan sekarang sudah tergantikan oleh Microsoft Word ini. Kita dapat dengan mudah membuat dokumen, menyimpannya, dan bisa langsung dicetak (print) kapan saja sesuai kehendak kita. Jadi seandainya dokumen (dalam bentuk kertas) itu hilang, maka kita dapat dengan mudah untuk membuat hardcopy dengan mencetaknya. Untuk mengoperasikan program aplikasi ini juga ti...
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Gambar
Rancangan Acak Kelompok (RAK) Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah  suatu  ranangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan  satuan  percobaan  kedalam  grup-grup  yang  homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di  dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin. Jika  pada  RAL  satuan  percobaan  yang  digunakan  harus  homogen  maka  pada RAK  tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk  menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin....
Baca selengkapnya

Pendahuluan dan Pengenalan SPSS

Pendahuluan dan Pengenalan SPSS A. Pendahuluan Aplikasi ilmu statistika dapat dibagi dalam dua bagian: 1. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data bervariasi dari rata-ratanya, berapa median data, dan sebagainya. 2. Statistik Induktif (Inferensi) Statistik Induktif membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, peramalan, dan sebagainya. Skala Pengukuran Berdasarkan tingkat pengukurannya (level of measurement), data statistik dapat dibedakan dalam empat jenis: A). Data Kualitatif , disebut juga data yang buka berupa angka. Pada data ini tidak bisa dilakukan operasi matematika. Data kualitatif dapat dibagi dua: 1. Nominal. Skala nominal hanya bisa membedakan benda atau peristiwa yang satu dengan yang lainnya berdas...
Baca selengkapnya